تحليل المحتوى هو أسلوب بحث يستخدم في الإدارة والتسويق والصحة والعلوم الاجتماعية لتحليل المواد الشفوية والمكتوبة. تستخدم هذه التقنية مجموعة من الرموز لتقليل أحجام المواد اللفظية أو المطبوعة إلى بيانات أكثر قابلية للإدارة والتي يحدد الباحثون من خلالها الأنماط ويكتسبون بصيرة. توجد طرق كمية ونوعية لتحليل المحتوى ، ولكن هناك طريقة نوعية واحدة تمكن الباحثين من تحليل الوثائق في المناطق التي توجد فيها معرفة محدودة فقط. تُعرف هذه الطريقة باسم تحليل المحتوى الاستقرائي.
هوية
يعد تحليل المحتوى الاستقرائي طريقة نوعية لتحليل المحتوى يستخدمها الباحثون لتطوير النظرية وتحديد الموضوعات من خلال دراسة الوثائق والتسجيلات وغيرها من المواد المطبوعة والشفهية. كما يوحي الاسم ، يعتمد تحليل المحتوى الاستقرائي على الاستدلال الاستقرائي ، حيث تظهر الموضوعات من البيانات الأولية من خلال الفحص والمقارنة المتكررين.
وظيفة
على عكس تقنيات تحليل المحتوى الكمي ، والتي تمكن الباحثين من استنباط مقاييس كمية من مصادر المعلومات غير الرقمية ، فإن تحليل المحتوى الاستقرائي مناسب تمامًا للبحث حيث توجد دراسات قليلة أو لا توجد دراسات سابقة للظاهرة المعنية. يمكّن النهج الاستقرائي الباحثين من تحديد الموضوعات الرئيسية في مجال الاهتمام عن طريق اختزال المواد إلى مجموعة من الموضوعات أو الفئات.
ميزات
يبدأ تحليل المحتوى الاستقرائي بتنظيم البيانات الأولية ، سواء كانت مقالات إخبارية تجارية أو تقارير تسويقية أو إعلانات أو مواد أخرى ، من خلال عملية تعرف باسم الترميز المفتوح. من خلال الترميز المفتوح ، يقوم الباحثون بمراجعة المواد ، وتدوين الملاحظات والعناوين في النص أثناء قراءتها. غالبًا ما تتطلب هذه العملية قراءة متكررة للمادة ، وبعد ذلك يكتب الباحث الملاحظات والعناوين على ورقة ترميز. تتضمن الخطوة التالية تجميع البيانات وتقليل عدد الفئات من خلال دمج العناوين المتشابهة في فئات أوسع. من خلال هذه العملية ، يولد الباحثون المعرفة ويزيدون من فهم المادة.
الاعتبارات
مثل الأشكال الأخرى للتحليل النوعي ، غالبًا ما يكون تحليل المحتوى الاستقرائي عملية تستغرق وقتًا طويلاً ، وتتطلب قراءة متعمقة وإعادة قراءة المواد. يشبه يان زانغ وباربرا إم وايلدموث من كلية المعلومات وعلوم المكتبات في نورث كارولينا الطريقة بالنظرية الأرضية ، وهي تقنية بحث نوعي أخرى تنبثق فيها النظرية من المراجعة المتكررة وتصنيف البيانات الخام.